Тревожные сигналы при общении с кандидатом

Онлайн-митап
26 марта | 19:00

На что обращать внимание до, во время и после интервью? О красных флагах на переговорах с IT-кандидатами расскажет действующий HR-директор.

Cпикер:
Лиза Успенская

HRD в Pragmatica
• Как понять настоящую мотивацию кандидата?
• Как проанализировать последствия, которые повлекут за собой те или иные качества будущего сотрудника?
Давайте разберёмся на вебинаре!
Ожидания и реальность
Есть ожидания кандидата от вашей компании.Есть ваши ожидания от кандидата. А есть – объективная реальность, где мотивация кандидата может просто не совпадать с ценностями и подходами организации. Однако сам кандидат может это тщательно скрывать.
Вы сможете избежать
пустой траты ресурсов компании
стратегических просчётов при формировании отделов разработки
траты времени на неподходящих кандидатов
Кто спикер?
Лиза Успенская
HRD в Pragmatica
– Сооснователь компании «Soft Setters» (внештатная backend-разработка)
– Работала IT-рекрутером и HR в digital-агентстве «Nimax»
– Ведёт канал ЛИЗА УСПЕНСКАЯ| МИР HR В IT
На встрече вы узнаете:
Какие вопросы и как именно задавать кандидату
Какими бывают «красные флаги» на собеседованиях в IT-компании
Какими инструментами для анализа красных флагов можно воспользоваться
Запишитесь на вебинар и получите 5% скидку на любой курс
Кому будет полезно?
HR-специалистам
Управленцам
Cможете создать профессиональную и мотивированную команду, которая обеспечит рост бизнеса
Сможете определять ценных соискателей и способствовать формированию штата, разделяющего интересы компании
Рекрутерам
Сможете определять тревожные признаки и не тратить время на неподходящих кандидатов
Не пропустите событие. Регистрируйтесь сейчас
Перед началом встречи мы пришлём вам напоминание.
Участие бесплатное.

Дата: 26 марта
Время: 19:00 по МСК
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
У нас обучаются сотрудники 300 компаний. Поможем и вам развивать команду!

140+ курсов по направлениям: программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science