Интеграция модели с внешним миром — написание API
Бизнес требует от ML-команд не только экспериментов, но и рабочих решений. На встрече показываем, как перенести модель из Jupyter Notebook в продакшн: создать API, протестировать его и обеспечить безопасность.
16 сентября в 19:00 МСК
Бесплатно
20 000 ₽
Практикум
Осталось:
6 мест
Скидка 7% на любой курс OTUS, кто пройдёт практикум до конца
Дарим за регистрацию:
Руководство «Карьерные треки для ML-специалистов». Разберётесь, какие навыки подтянуть у сотрудников, чтобы решать бизнес-задачи вовремя.
Будет интересно:
Разработчикам
Поймёте, как решения из Jupyter Notebook перенести в классы для дальнейшего использования.
ML-инженерам, интегрирующим модели
Узнаете, как подготовить модели к взаимодействию между собой и другими системными компонентами.
ML-инженерам, снижающим связанность систем
Разберётесь, как разделять решения на модули и компоненты, чтобы сделать архитектуру гибкой и управляемой.
Быстрей к успеху тот придет,
Кто скидку нашу заберёт
Скидка 7% на любой курс OTUS, кто пройдет практикум до конца
Практикум позволяет избежать сложностей с:
  • Затянувшимся переходом от экспериментов к внедрению решений.
  • Ошибками в безопасности при передаче параметров в модель.
  • Отсутствием документации для ML-решений.
Расписание практикума
  • Знакомство с OTUS
  • Перенесем модель из Jupyter notebook в отдельную модель Python
  • Создадим API для нашей ML модели
  • Подготовим эндпоинты и напишем валидатор передаваемых параметров
  • Протестируем работу нашей модели как отдельного сервиса.
  • Отвечаем на вопросы
  • Дарим скидку 7% на все курсы OTUS, кто пройдет практикум до конца
Взаимодействие
Отвечаем на вопросы: вы можете задать вопрос спикеру прямо сейчас.

На самые интересные вопросы cпикер ответит во время вебинара
Разработчик модели прогнозирования технического состояния газотранспортной системы «Газпром»
Игорь Стурейко
— 15 лет в прикладной математике и моделировании в "Газпром"
— Руководил командой из 20 ML-специалистов
— Кандидат физико-математических наук (МГУ)
— Otus Certified Educator
Подарок за регистрацию на практикум
Руководство «Карьерные треки для ML-специалистов». Разберётесь, какие навыки подтянуть у сотрудников, чтобы решать бизнес-задачи вовремя с ожидаемым качеством и эффективностью.
Что получают те, кто проходит практикум полностью
Навыки интеграции моделей в продакшн-стек
Методы валидации входных параметров для безопасности
Понимание, как генерировать документацию при обновлении моделей
Практику настройки авторизации под модели и модули системы
OTUS – это
170+
курсов
9
направлений в IT
621
преподаватель
2500
компаний-клиентов
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Курсы верифицированы крупными игроками IT-рынка. Программы соответствуют требованиям компаний, чтобы ваша команда училась и сразу применяла навыки.
Консультации с преподавателями и профсообществом.
Быстро получаете быстрые ответы на практические вопросы, чтобы не замедляться на рабочих кейсах и двигаться быстрее.
Выпускникам даём сертификат и свидетельство о повышении квалификации.
Официальный результат, чтобы зафиксировать рост сотрудников внутри компании.
Проверка знаний до и после обучения.
Сможете оценить старт и прогресс, чтобы оценивать эффективность программы.
Личный кабинет компании со статистикой.
Сможете видеть, кто учится, а кто ленится внедрять знания в работу, чтобы расти и решать задачи бизнеса.
Обновляем содержание курса каждый запуск.
Ваша команда сможет получать актуальные навыки и всегда готова к новым вызовам рынка.
Записаться на практикум
Свяжемся с вами, чтобы подтвердить регистрацию, а ещё — пришлём напоминание о мероприятии
Дата: 16 сентября
Время: 19:00 МСК