Ключевые тренды в управлении искусственным интеллектом в 2026 году
Компании уже перешли от точечных экспериментов с ИИ к задаче системного внедрения: теперь недостаточно просто запустить модель, нужно управлять рисками, качеством, данными, безопасностью и соответствием требованиям. Пора найти баланс между скоростью ИИ-внедрения и защитой бизнеса от штрафов, репутационных потерь, неконтролируемых ошибок моделей и организационного хаоса вокруг ИИ-инициатив.
12 мая в 20:00 МСК
Бесплатно
Осталось:
6 мест
6 мест
Скидка 7% на любой курс ОТУС + доступ к бесплатному пробному периоду корпоративной платформы тем, кто пройдет практикум до конца
Дарим за регистрацию:
прописать
прописать
Кому и какие задачи помогает решить практикум
Руководители команд, направлений и ИТ-подразделений (CTO, CPO, COO, CIO, тимлиды)
Узнают, как связать внедрение ИИ со стратегией компании, как выстроить управляемый портфель ИИ-инициатив и какие организационные механизмы нужны для масштабирования ИИ
Владельцы бизнеса и ИИ-продуктов и архитекторы
Узнают, как задавать требования к качеству, безопасности и надежности ИИ-решений, как встроить контроль в продуктовый и технический контур и как принимать решения о внедрении на основе рисков и бизнес-ценности
Риск-, комплаенс-менеджеры и аудиторы
Узнают, как применять практический подход к AI Governance: классифицировать риски, использовать NIST AI RMF и ISO/IEC 42 001, выстраивать аудит, мониторинг и систему управления ИИ, в которой все ключевые процессы и меры контроля можно проверить
Каких ошибок практикум поможет избежать:
— запускать ИИ-решения без предварительной классификации рисков и без понимания, какие регуляторные и внутренние требования к ним применяются;
— сводить AI Governance только к юридическим документам или политике на бумаге, не выстраивая реальные роли, процедуры, контрольные точки, мониторинг и управление жизненным циклом ИИ-систем;
— использовать генеративные модели и ИИ-агентов без системной работы с качеством данных, галлюцинациями, bias, explainability и безопасностью.
— сводить AI Governance только к юридическим документам или политике на бумаге, не выстраивая реальные роли, процедуры, контрольные точки, мониторинг и управление жизненным циклом ИИ-систем;
— использовать генеративные модели и ИИ-агентов без системной работы с качеством данных, галлюцинациями, bias, explainability и безопасностью.
Расписание практикума
- Знакомство с ОТУС
- Что изменилось в AI Governance к 2026 году
- Какие ИИ-риски стали критичными для бизнеса
- Как выстроить практический контур управления ИИ
- Как применять международные фреймворки на практике
- Правовые и этические вопросы, которые уже нельзя игнорировать
- Ответы на вопросы участников
- Дарим скидку 7% на все курсы ОТУС тем, кто пройдет практикум до конца
Взаимодействие
Отвечаем на вопросы: вы можете задать вопрос спикеру прямо сейчас.
На самые интересные вопросы cпикер ответит во время вебинара
На самые интересные вопросы cпикер ответит во время вебинара
Игорь Зуриев
Руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы
Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний
11 лет управляет крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов (Международный аэропорт Шереметьево, Группа компаний Лукойл, Проектный офис при Президенте Узбекистана, компании из сферы строительства и нефтегаза)
5 лет преподает в сфере ИТ (Университет Иннополис, GeekBrains, City Business School, Сберобразование, Школа 21 и др.)
Обучил 15 000+ студентов работе с ИИ, нейросетями, управлению ИТ-проектами, аналитике и продакт-менеджменту
2 года проводит карьерные консультации в сфере ИТ и ИИ на hh.ru
Публикации и выступления: Forbes, hh.ru, прямые эфиры на Youtube
Технологии и экспертиза:
— ИИ-модели: ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat, YaGPT, Midjourney, Ideogram, Gamma, RunwayML, ElevenLabs и множество других
— Техническая экспертиза: Python, ABAP (SAP), машинное обучение, RAG-системы, Make.com, n8n, Relevance AI, промпт-инжиниринг
— Стратегия: управление ИТ-проектами по внедрению ИИ в бизнес-процессы компаний в сфере нефтегаза, строительства и производства, корпоративное обучение, Edtech
Автор личного телеграм-канала про нейросети и ИИ
Более 4 лет внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний
11 лет управляет крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов (Международный аэропорт Шереметьево, Группа компаний Лукойл, Проектный офис при Президенте Узбекистана, компании из сферы строительства и нефтегаза)
5 лет преподает в сфере ИТ (Университет Иннополис, GeekBrains, City Business School, Сберобразование, Школа 21 и др.)
Обучил 15 000+ студентов работе с ИИ, нейросетями, управлению ИТ-проектами, аналитике и продакт-менеджменту
2 года проводит карьерные консультации в сфере ИТ и ИИ на hh.ru
Публикации и выступления: Forbes, hh.ru, прямые эфиры на Youtube
Технологии и экспертиза:
— ИИ-модели: ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat, YaGPT, Midjourney, Ideogram, Gamma, RunwayML, ElevenLabs и множество других
— Техническая экспертиза: Python, ABAP (SAP), машинное обучение, RAG-системы, Make.com, n8n, Relevance AI, промпт-инжиниринг
— Стратегия: управление ИТ-проектами по внедрению ИИ в бизнес-процессы компаний в сфере нефтегаза, строительства и производства, корпоративное обучение, Edtech
Автор личного телеграм-канала про нейросети и ИИ
Что получают те, кто проходит практикум полностью
Процессы и инструменты для проведения аудита ИИ-моделей перед их внедрением в бизнес
Понимание, как классифицировать ИИ-продукты по уровням риска и соблюдать актуальные требования регуляторов
Полезные материалы и актуальные навыки
Умение выстраивать архитектуру AI Governance внутри компании и готовиться к возможной сертификации
OTUS – это
170+
курсов
9
направлений в IT
621
преподаватель
2500
компаний-клиентов
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Курсы верифицированы крупными игроками IT-рынка. Программы соответствуют требованиям компаний, чтобы ваша команда училась и сразу применяла навыки.
Консультации с преподавателями и профсообществом.
Быстро получаете быстрые ответы на практические вопросы, чтобы не замедляться на рабочих кейсах и двигаться быстрее.
Быстро получаете быстрые ответы на практические вопросы, чтобы не замедляться на рабочих кейсах и двигаться быстрее.
Выпускникам даём сертификат и свидетельство о повышении квалификации.
Официальный результат, чтобы зафиксировать рост сотрудников внутри компании.
Официальный результат, чтобы зафиксировать рост сотрудников внутри компании.
Проверка знаний до и после обучения.
Сможете оценить старт и прогресс, чтобы оценивать эффективность программы.
Сможете оценить старт и прогресс, чтобы оценивать эффективность программы.
Личный кабинет компании со статистикой.
Сможете видеть, кто учится, а кто ленится внедрять знания в работу, чтобы расти и решать задачи бизнеса.
Сможете видеть, кто учится, а кто ленится внедрять знания в работу, чтобы расти и решать задачи бизнеса.
Обновляем содержание курса каждый запуск.
Ваша команда сможет получать актуальные навыки и всегда готова к новым вызовам рынка.
Ваша команда сможет получать актуальные навыки и всегда готова к новым вызовам рынка.
Записаться на практикум
Свяжемся с вами, чтобы подтвердить регистрацию, а ещё — пришлём напоминание о мероприятии
Дата: 12 мая
Время: 20:00 МСК
© 2025 OTUS
Информация
Об Otus
Контакты
По всем вопросам
help@otus.ru
help@otus.ru